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发布时间:2019-01-08   来源:未知    
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  印度中央铁路日前开发人工智能机器人保障列车安全。该款名为「USTAAD」的内部机器人(意即,「通过人工智能辅助机器人进行的设备以下监控缩写)能够检查列车车厢齿轮下部分的安全性,通过检查技术故障确保列车安全

  据Spectrum报道,百度推出了人工智能同声传译工具STACL,堪比联合国的人工口译员。据了解,联合国大会上的口译员十分辛苦,需要保持高度集中的精力,才能准确地翻译官员的讲话,所以联合国口译员都是团队轮班作战,每30分钟口译员就换休。现在,百度的AI翻译似乎能解决这个难题,替口译员完成复杂、辛苦的工作。百度的研发人员让STACL学习了大量的新闻专题,并且针对同一专题,用多种语言反复练习。因此,STACL擅长预测涉及国际政治的对话。STACL在翻译时会比对线个字左右,使得翻译更加精准。针对特定的专题,比如医学大会,那么STACL需要学习医学方面的词句库,这跟真正的口译员在翻译工作之前需要做准备是一样的。百度硅谷AI实验室首席科学家Liang Huang还透露,STACL将于11月1日在百度世界大会上正式发布,届时将展示STACL在演讲时的同声传译功能

  韩国 JLK Inspection 昨日表示,它推出了 AIHub 人工智能驱动的医学图像诊断平台。 这家总部位于首尔的公司表示,新推出的 AIHub 系统旨在分析来自多种不同成像模式的图像,包括磁共振成像,计算机断层扫描,X 射线和乳房 X 光检查。 JLK Inspection 声称该系统可以检测和监测身体 14 个区域的 30 多种医疗状况。该公司补充说,该系统专注于脑部疾病和病症,包括缺血性中风,出血性中风,脑动脉瘤和阿尔茨海默病,以及肺癌,前列腺癌,乳腺癌,冠状动脉疾病和其他数字病理

  据MIT科技评论10月2日报道,李开复在接受美国《麻省理工科技评论》采访时指出,真正威胁美国人工智能领导地位的不是中国的崛起,而是美国政府的自满态度。李开复认为,在人工智能技术和研究领域,美国面对的真正风险并不完全来自于中国崛起带来的竞争压力,而是未能投资和优先进行人工智能方面的基础研究。随着美国大型科技公司越来越多地吸纳顶尖人才,这一问题正在恶化,因为更加重视突破性理论研究的学术界,在福利和待遇等方面,无力与科技巨头竞争,留不住顶尖科研人才。谈到解决方案,李开复认为,鉴于科技从业者的薪水是学者的数倍,人工智能教授应该获得更多补贴,让他们的收入变成现在的两倍,而且政府还可以建立大量的计算资源来支持他们的工作。报道指出,特朗普政府目前采取的做法是不干涉人工智能研究,只是依靠其强大的科技产业推动人工智能的发展,但中国已经宣布了全面推进人工智能产业的计划,这可以让人工智能在中国更快地商业化

  据Science报道,最近在一个跨学科研究小组发起的“鸟鸣识别挑战赛”的活动中,共有30个小组使用各自的AI程序识别声音片段中是否包含鸟类的叫声。其中表现最好的AI程序使用统计学AUC评分法得到89/100的分数,意味着这个算法能判断一段录音中是否包含鸟类声音。比赛组织者们此前测试过的最好的算法得分仅为79/100。这项挑战赛中还用到了众包服务,组织者将他们从乌克兰切尔诺贝利周围的观测站录到的声音片段发布到网上,同时还发布了其他众包服务中人们录下的声音片段。参与众包的人们人工为这些长约10秒钟的声音片段打上记号,标记声音片段中是否有鸟叫的声音。30个参赛队伍使用这些有标记的声音数据训练他们的人工智能程序。表现最佳的算法即使在面对那些与训练数据差异很大的鸟类声音,或是录音片段中鸟类声音很短时得分也达到84/100。尽管AI算法还不能超过人类的判断准确率,但AI可以用全天24小时工作,也不怕风吹雨淋,所以在实际应用中还是很有效的。研究小组希望此挑战赛能有益于野生鸟类的追踪保护。返回搜狐,查看更多



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