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上海交大首份《人工智能医疗白皮书》发布:A

发布时间:2019-01-09   来源:未知    
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  人工智能与医疗领域的结合,会不会将更多疾病预防在前,或者让普通人看病更容易?1月9日上午,上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院发布了《人工智能医疗白皮书》,白皮书显示AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域

  该白皮书是上海交通大学人工智能研究院自2018年1月成立以来发布的首份人工智能医疗白皮书报告,收录的内容和数据截至2018年底,立足全球人工智能医疗发展历史和政策,分析了世界主要国家人工智能医疗研究的热门领域、挑战和未来发展趋势

  白皮书显示,从国际角度看,美国对人工智能的反应尤为迅速,连续出台多个国家人工智能政策,利用人工智能对并发症进行预测及预防、发展电子化病历、对医疗大数据进行分析挖掘等,并利用AI系统自动执行决策和医疗诊断。日本基于本国严重的“人口老龄化”现象,将医疗健康和护理作为人工智能的突破口。英国则强调辅助诊断、早期预防控制流行病并追踪其发病率、图像诊断方向,并进一步提出了要保证公众数据的安全性和隐私性。印度则将癌症筛查和治疗作为人工智能大规模靶向治疗的领域方向

  “AI医学影像成为中国人工智能与医疗行业应用结合最成熟的领域。”目前,AI医学影像产品主要应用在疾病筛查方面,以肿瘤和慢病领域为主。通过对2018年营收突出的AI医学影像公司的应用场景和数据资源进行分析,报告发现大部分公司都与医院展开广泛合作,并且在肺结节、眼底、乳腺癌、宫颈癌方面已有较为成熟的产品

  据第三方统计,从100家与人工智能相关的非上市企业2018年预计营收来看,100强中共有10家AI医疗公司,这10家AI医疗公司里有6家属于AI医学影像领域。而在融资方面,AI医学影像是获得融资最多的医疗领域,数据显示,2018年截至第三季度,国内AI医学影像行业公布的融资事件近20起,融资总额超过26亿元

  “由于工资高薪和研究环境的原因,国内人工智能人才存在一定流失。”项目组认为,为应对这种情况,建议政府和产业借鉴美国波士顿等国际先进AI发展地区的政策,在人工智能人才的出入境及落户、住房、继续教育、医疗等方面进行配套补助,应对人才缺口

  值得注意的是,健康医疗数据归属、安全、开放等多项问题持续严峻。目前中国健康医疗数据具有数据归属不明确、数据安全要求高、数据开放程度有限、健康医疗数据不统一、数据伦理问题待解决、数据成本压力大等特点,这些问题虽然已得到全社会层面的关注与重视,但依旧形势严峻

  面对上海老龄化严重、慢病年轻化等趋势,项目组建议,应弥补交叉人才短板,破解医疗数据难题,鼓励制药行业参与,加强医药监管职能,发展医用传感技术。项目组成员、上海市卫生和健康发展研究中心主任金春林表示,“希望通过以上措施,助力实现AI在医疗健康领域的深度发展,实现从辅助诊疗、辅助手术机器人,到独立AI智能医院乃至机器人医生的美好愿景。”(光明融媒记者曹继军 通讯员 魏娜)

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