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1001ch.com幸运飞艇免费计划app智能医学刘士远:医

发布时间:2019-01-11   来源:未知    
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  12月15-16日,由中国医学影像AI产学研用创新联盟(CAIERA,以下简称联盟)主办,中国健康促进基金会、上海市医学会放射学分会、中国医学计算机成像杂志共同承办的首届中国医学影像AI大会于上海国际会议中心举办。大会以“需求、引领、共赢、分享”为主题,云集了政、产、学、研、资、医在内的国内外专家以及人工智能相关行业的企业代表,将近2000人参加了本次会议

  大会主席、CAIERA联盟理事长刘士远教授表示,举办这次会议,旨在交流分享医学影像AI领域最前沿的技术及典型应用案例,加强完善医学影像AI应用产业政策的研究和指引,探讨AI在医学影像领域应用的法律框架和医学流程,总结分享如何通过产学研多方的通力合作冲出突围,打通上下游资源通道,推动医学人工智能的落地应用,推动人工智能行业的健康发展

  2017年7月,《新一代人工智能发展规划》印发。《规划》提出,推广应用人工智能治疗新模式新手段,建立快速精准的智能医疗体系。探索智慧医院建设,开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手,研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统,研发人机协同临床智能诊疗方案,实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊

  “AI+医学影像”,是将人工智能在图像识别领域不断取得的前沿性突破技术,应用在医学影像领域,从而达到提高诊断效率和准确率的目的。目前,人工智能在医学影像领域的应用方向主要有三类:疾病筛查、病灶定量、病灶定性等,并已覆盖肺结节、乳腺癌、心血管、皮肤癌等许多病种,未来人工智能诊断的更多病种突破及准确率的提升,叠加医学影像云平台和第三方影像中心的迅速发展壮大,“AI+医学影像”有望成为影像诊断的重要解决方案

  刘士远教授认为,从目前来看,AI将在以肺结节为主的肺部疾病、骨病、心血管病、眼底、皮肤等方面发展前景比较好,在临床应用中会比较快,因为维度越小、越容易完成识别判断的病种,越容易落地

  虽然当前医学人工智能产业热度颇高,但是也面临不少问题。刘士远教授认为,当前医学人工智能发展面临着一些瓶颈问题,主要体现在三点:第一,AI需要有完整的产品形态;第二,AI产品要有稳定的临床表现,第三,要有相关方愿意为AI产品服务付费

  他表示,目前AI的定义、分级、评价标准都还不明确,国内还没有AI产品得到CFDA的正式审批,这些都影响着AI产品进入商业环节。作为一种新事务,医学人工智能作为一个服务,怎么定价、付费、收费,从产品的注册、在医院落地收费,还需要出台相应政策

  刘士远教授认为,医学人工智能要基于临床应用,从临床中来、到临床中去,要跟医生紧密结合,成为医生助手,减少漏诊风险。医学影像AI的落地发展,需要企业与医院、临床医生的通力合作。一方面,医院收集临床影像,提供生理信息参数和临床指标,进行医疗专业领域知识指导及培训,并对智能系统进行临床验证和审核;另一方面,企业根据医院实际临床需求,不断优化产品功能,增强临床价值属性,以求真正做到智能医疗服务临床

  刘士远教授表示,未来,中国医学影像AI产学研用创新联盟将继续发挥纽带桥梁作用,加强医学人才和人工智能人才间的互动交流,实现医疗大数据和深度学习技术的有机结合,推动产业资本和创新公司的合作,1001ch.com幸运飞艇免费计划app形成联盟成员间优质资源互补的良好局面,真正实现产学研用的有机结合,使人工智能在医学影像领域真正落地生根、发芽、结果,并实现临床应用,最终为提高医疗质量、降低医疗成本、造福更多民众,做出更多的突破和贡献

  “伴随人工智能发展,作为医学工作者和医学人工智能结合是非常重要的。一方面,需打造深度融合的服务平台,引领和推动中国人工智能医学影像方面的落地应用,另一方面应进一步打磨技术,将AI算法、应用场景、价值这三块实现有效链接,造福于民,在医学领域中创造新的辉煌!”刘士远教授如是说



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